For the next STORM seminar, Doriand Petit will be giving a presentation titled: Residual Implicit Neural Grids (RING-NeRF)

Abstract: Depuis leur introduction, les Neural Fields sont devenus très populaires pour la reconstruction 3D et la synthèse de nouvelles vues. Les recherches récentes se sont concentrées sur l’accélération du processus, ainsi que sur l’amélioration de la robustesse, par exemple face aux variations de la distance d’observation ou face au nombre limité de points de vue supervisés. Cependant, ces approches ont souvent conduit à des solutions spécifiques qui ne peuvent pas être facilement combinées. Pour résoudre ce problème, nous introduisons RING-NeRF, une nouvelle architecture simple mais efficace, basée sur des “Residual Implicit Neural Grids”, qui permet de contrôler le niveau de détail de la fonction de mapping entre la scène et l’espace latent. Associée à un mécanisme de sampling tenant compte de la distance et à un processus de reconstruction progressif continu, notre architecture polyvalente propose à la fois rapidité et qualité équivalente à l’état de l’art en termes de : (1) rendu anti-aliasing, (2) qualité de reconstruction à partir de peu de points de vue et (3) robustesse en l’absence d’une initialisation appropriée spécifique à la scène pour les NeRFs basés sur les SDF. Nous démontrons également que notre architecture peut ajouter dynamiquement des grilles pour augmenter les détails de la reconstruction, ouvrant ainsi la voie à une reconstruction adaptative.

This seminar will take place on Wednesday 13/12 at 12:45am in room Salle des thèses at IRIT.