Résumé : Les écoSystèmes aquatiques sont par nature des Systèmes hiérarchiques ouverts, tra-versés par des flux énergétiques qui les structurent. L’un de ces flux est le transport de masseporté par l’écoulement du fluide. Celui-ci est le vecteur essentiel des Systèmes d’interactionet en conséquence des formations émergentes qui structurent ces écoSystèmes. Pour suivrel’évolution de ces derniers, il est nécessaire d’observer et de représenter les organisations sedéveloppant sur plusieurs niveaux d’échelles. Nous présentons une simulation de l’écoulementdu fluide détectant dynamiquement des formations émergentes puis les gérant avec des procédésd’interaction entre les différents niveaux d’échelles.

Résumé : Nous étudions la propagation d’une perturbation dans un réseau d’interaction formé par unsystèmes multi-agents. Ce réseau est représentépar un graphe où les agents sont les noeuds etles interactions sont les arcs dirigés. La perturbation considérée ici est celle de l’état internede l’agent qui est réduit à une variable réelledépendant du temps. Cet état peut être "stable"ou "perturbé" selon la nature dynamique decette variable. Nous supposons que le réseaud’interaction possède initialement un agent perturbé qui est une série temporelle chaotique.Notre objectif consiste à détecter l’ensemble desagents qui deviennent perturbés suite à l’interaction dans le réseau. Nous cherchons également à identifier la source de la perturbationdans le graphe à partir des séries temporellesdes agents. Nous proposons alors un algorithmepermettant de remonter à la source depuis unagent quelconque impacté par la perturbation.Nous présentons dans cet article les résultatsdes simulations effectuées pour tester cet algorithme.