Résumé : Nous étudions la propagation d’une perturbation dans un réseau d’interaction formé par unsystèmes multi-agents. Ce réseau est représentépar un graphe où les agents sont les noeuds etles interactions sont les arcs dirigés. La perturbation considérée ici est celle de l’état internede l’agent qui est réduit à une variable réelledépendant du temps. Cet état peut être "stable"ou "perturbé" selon la nature dynamique decette variable. Nous supposons que le réseaud’interaction possède initialement un agent perturbé qui est une série temporelle chaotique.Notre objectif consiste à détecter l’ensemble desagents qui deviennent perturbés suite à l’interaction dans le réseau. Nous cherchons également à identifier la source de la perturbationdans le graphe à partir des séries temporellesdes agents. Nous proposons alors un algorithmepermettant de remonter à la source depuis unagent quelconque impacté par la perturbation.Nous présentons dans cet article les résultatsdes simulations effectuées pour tester cet algorithme.

Résumé : Cet article présente un modèle de simulation multiagent à deux niveaux d’autoconsommation collective del’énergie. Le premier niveau de ce modèle est uneSimulation multi-agent de l’activité humaine couplée àune simulation thermique du bâtiment qui permetd’obtenir la consommation électrique d’un foyer. Lesecond niveau est une modélisation d’un groupement defoyers pratiquant l’autoconsommation collectived’énergie. Nous présentons une formalisation de cettenotion de groupement ainsi que différentesorganisations pour échanger de l’énergie.Nous étudions ensuite ces différentes organisations etmontrons leur fort impact sur la répartition de l’énergielorsque la production est faible face à la consommation.L’autoconsommation collective (ACC) d’énergieassocie une production d’énergie électrique locale, parexemple avec des panneaux photovoltaïques (PV) ouune éolienne, avec la consommation de toute ou d’unepartie de cette énergie par un ensemble de foyers situésà proximité des moyens de production [7, 8]. L’un desprincipaux intérêts est de maximiser la consommationd’énergie locale et renouvelable sans devoir faire appelà des sources d’énergie centralisées. Complémentaireavec les expérimentations sur site, la simulationnumérique est un outil permettant d’étudier lapertinence technico-économique des nombreusesconfigurations d’ACC possibles et l’évolution desusages de l’énergie dans ces situations. [8].Dans nos précédents travaux [1, 2] nous avions déjà misen avant la nécessité de prendre en compte la diversitéde l’activité des habitants des foyers dans lesproblématiques de l’ACC, en mettant en évidencel’impact positif sur le taux d’autoconsommationcollective, c’est-à-dire la part de la production électriquelocale qui est consommée immédiatement sur place parles foyers. Cependant, les premiers résultats obtenusétaient basés sur une seule configuration d’ACC