Journées d’Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF)

Présentation

Les Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF) constituent un rendez-vous annuel de la communauté francophone travaillant sur l'Intelligence Artificielle Fondamentale. Les thématiques de recherche sont relatives aux méthodes et outils fondamentaux de l'Intelligence Artificielle.

Les journées sont composées d'exposés de synthèse, permettant à la communauté de découvrir des thématiques connexes au travers d'exposés de spécialistes, et de communications sélectionnées par le comité de programme.

Les éditions précédentes se sont déroulées à Amiens (2018), Caen (2017), Montpellier (2016), Rennes (2015), Angers (2014), Aix-en-Provence (2013), Toulouse (2012), Lyon (2011), Strasbourg (2010), Marseille (2009), Paris (2008), Grenoble (2007).

Les 13èmes Journées d'Intelligence Artificielle Fondamentale (JIAF 2019) ont eu lieu du 1er au 3 juillet 2019, dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA).

Conférenciers invités

• Thomas Bolander (Technical University of Denmark, DANEMARK) : "Epistemic planning: Formalism, decidability and complexity" - Exposé commun avec JFPDA
• Marie-Laure Mugnier (Université de Montpellier, FRANCE) : "Des règles existentielles pour accéder aux données"
• Michael Wooldridge (University of Oxford, ROYAUME-UNI) : “Understanding Equilibrium Properties of Multi-Agent Systems” - Exposé plénier dans le cadre de PFIA

Plus d'informations concernant la soumission, les dates importantes, le comité de programme, les articles acceptés, les actes et programme de JIAF 2019