Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC)
Ateliers le 1 juillet (salles J100 J200 J203 sur le plan disponible ici)
Conférence du 2 au 4 juillet - Amphi Raynaud/ D sur le plan
Présentation
Les journées francophones d'Ingénierie des Connaissances sont organisées chaque année depuis 1997, d'abord sous l'égide du Gracq (Groupe de Recherche en Acquisition des Connaissances) puis sous celle du collège SIC (Science de l'Ingénierie des Connaissances) de l'AFIA.
L'ingénierie des connaissances peut être vue comme la partie de l'Intelligence Artificielle se préoccupant des connaissances selon les points de vue de la représentation, l’acquisition et l’intégration dans des environnements numériques. Sa finalité est la production de méthodes et outils "intelligents", capables d'aider l'humain dans ses activités.
La conférence Ingénierie des Connaissances réunit la communauté francophone et est un lieu d'échanges et de réflexions, de présentation et de confrontation des théories, pratiques, méthodes et outils. Cette communauté doit désormais prendre en compte l'essor des algorithmes d'apprentissage et leurs retombées sur les pratiques
individuelles et collectives. Un autre des enjeux récents est la préservation de la vie privée, dans les approches d'IC, qui collectent et traitent des données personnelles. La conférence invitée de Ruben Verborgh intitulé "How Solid aims to impact the Web (and AI with it)" portera sur ce thème.
Il est à noter que, pour cette édition, une session de la conférence sera co-organisée avec JSAI (Japanese Society for Artificial Intelligence). Les auteurs qui le souhaitent pourront donc rédiger leur soumission en anglais.
Thèmes de la conférence
Les propositions portant sur le thème « données personnelles, vie privée en Ingénierie des connaissance » seront particulièrement bienvenues mais il est également possible de proposer une communication originale ayant une portée théorique, méthodologique ou pratique, sur l’un des thèmes suivants (liste non exhaustive) :
Représentation des connaissances, ontologies
- Modèles de connaissances : conception, évolution, évaluation,
exploitation, cycle de vie - Modélisation et formalisation : langages formels et informels,
standardisation - Méthodes et outils pour l'ingénierie ontologique : alignement,
intégration, modularité, fusion, métriques, patrons de conception,
visualisation - Conception et réutilisation d'ontologies fondatrices, ontologies
de core-domaine, ontologies de domaine, interopérabilité, terminologies
De la donnée à la connaissance
- Extraction et acquisition de connaissances, peuplement
d’ontologies, annotation sémantique - Acquisition de connaissances à partir de textes, à partir
d'images, à partir de données non structurées, à partir d'interactions - Ingénierie des systèmes collaboratifs, Crowd-sourcing
- Traitements et raisonnements sur les connaissances
- Ingénierie des connaissances et fouille de données
Ingénierie des connaissances pour le Web
- Stockage et interrogation de connaissances distribuées
- Web sémantique, Web des données, Web social, Web des objets
Qualité des données et des connaissances
- Ingénierie des connaissances et données complexes : données
multimédia, multilingues, temporelles, spatiales, multi-échelles,
imprécises ou incertaines - Propriété et Sécurité dans les systèmes à base de connaissances
- Provenance et confiance dans les données, détection de vérité,
incertitude - Métrique et évaluation de la qualité des données et connaissances
Raisonnement et apprentissage
- Inférences et règles métiers
- Raisonnement logique, approximations, raisonnement
statistique, raisonnement par analogie, raisonnement à partir de cas,
raisonnement dans les logiques non classiques - Calcul de plongements de graphes de connaissances
- Apprentissage profond et graphes de connaissances
Applications de l'Ingénierie des Connaissances et retours d'expérience
- Recherche d'Information, indexation, recommandation
- Interaction Homme-Machine : visualisation de données, de
connaissances et interconnexions, interface avec un système à base de
connaissances, explication - Systèmes multi-agents
- Agents conversationnels
- Systèmes de recommandation à base de connaissances
- Adaptation, personnalisation : profils utilisateurs, modèles de
contexte et adaptation, modèles d’émotion - Traitement de données massives, hétérogènes
- Applications aux sciences de la vie, à l'agriculture, la culture,
l’éducation, l’industrie, l’économie, le droit, l'informatique
décisionnelle (BI), etc.
Les meilleurs papiers de IC 2019 seront invités à contribuer à un numéro spécial de la Revue d’Intelligence Artificielle à l’instar de ce qui a été réalisé avec les meilleurs papiers de IC 2016 et 2017 (vol. 32 n°3/2018).