Résumé : Abstract La fonction ordonnancement est,e fonction essentielle dans tout processus de fabrication. Cette fonction

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Résumé : Les notions d’organisation et de rôle sont souvent invoquées pour la conception dessystèmes multi-agents. Dans la plupart des cas elles sont utilisées lors de la spécificationou l’implémentation ne permet pas de réorganisation dynamique. Notre approche introduitl’organisation et le rôle comme des objets de premier ordre, en distinguant le niveau orga-nisationnel qui décrit les structures récurrentes d’interactions individuelles et collectives et leniveau multi-agent instanciant ces structures dans des groupes d’agents. Chaque agent peut li-brement créer, entrer ou quitter ces groupes permettant une dynamique organisationnelle. Cettedynamique est elle-même décrite en termes d’organisation et de rôles. Ce nouveau frameworkest construit sur MadKit.

Résumé : Dans les systèmes multi-agents ouverts les agents sont habituellement considérés au-tonomes et peuvent provenir de sources différentes. Il est donc important de prendre en comptele fait qu’ils peuvent ne pas respecter les règles de bon comportement du Systèmes. Nous nousintéressons, dans cet article, aux moyens permettant de détecter quand des agents mentent. Ens’appuyant sur l’approche de la communication entre agents appelée « sémantique sociale »,nous proposons d’expliciter la notion de mensonge sous la forme d’une norme. Cette formalisa-tion est ensuite employée pour détecter différents cas de mensonge et représenter, sous la formed’une valeur de réputation, la sincérité des agents.

Résumé : De nombreux modèles de confiance pour les systèmes multi-agents (SMA) ont été dé- veloppés ces dernières années, d'où une croissance significative du domaine, malheureusement sans direction unifiée ni comparatifs. L'initiative « Agent Reputation and Trust (ART) Testbed » a été lancée afin d'établir un banc d'essais pour les technologies liées à la confiance et à la réputation entre agents. Ce banc d'essais a deux rôles : (1) il sert de compétition pour que les chercheurs comparent leurs technologies à l'aide de métriques objectives ; (2) il fournit une suite d'outils aux paramètres flexibles, permettant aux chercheurs de mener des expérimenta- tionspersonnalisables, qu'ils peuvent facilement répéter. Cet article présente une démonstra- tion de ce banc d'essais.

Résumé : La modélisation multi-agent est de plus en plus utilisée pour comprendre les dynamiques des socio-écoSystèmes, faisant intervenir de ce fait de nombreuses disciplines autour d’une ou plusieurs questions. Dans ce papier, nous proposons une méthode de production d’un modèle conceptuel à partir de l’ensemble des modèles conceptuels issus des différents points de vue à la fois des thématiciens et des agents modélisés. Nous proposons également un ensemble de notations pour exprimer ces modèles conceptuels fondés sur les logiques de description et certaines possibilités d’UML. Nous illustrons son fonctionnement et son utilité sur un exemple de ségrégation scolaire.

Résumé : Les institutions et les normes ont été traités de différentes façons : par la modélisation des dynamiques sociales du point de vue de l’anthropologie du droit avec une multiplicité d’interprétations légales des acteurs, des objets et des actions, en philosophie sur le rôle des définitions dans les institutions à travers les normes constitutives, et dans le domaine des systèmes multi-agents pour spécifier les interactions entre agents à travers une multiplicité de rôles. Nous proposons dans ce papier une synthèse permettant de traiter conjointement la multiplicité des interprétations, des normes constitutives et des structures de rôles. Nous proposons également une spécification de systèmes multi-agents institutionnels spatialisés, montrant sa capacité à rendre compte syntaxiquement et sémantiquement de cette synthèse. En particulier, nous montrons comment cette multiplicité interprétative structure l’espace en autant de territoires.

Résumé : Dans les socio-écoSystèmes, les organisationshumaines doivent gérer leurs activités dansl’espace et dans le temps en utilisantdifférents types de mécanismes de régulation.Dans la modélisation en Systèmes MultiAgents (SMA) de tels Systèmes sociaux, cesmécanismes de régulation sont formalisés parles normes qui sont appliquées aux agents.Cependant, l’expressivité temporelle estsouvent limitée et la dimension spatiale n’apas encore été approfondie dans les normesen SMA. Ce papier propose un méta-modèlede norme basé sur le formalisme ADICO,capablededécrirelesconditionsd’application spatio-temporelles des normes.La sémantique de ces conditions repose surl’algèbre d’Allen pour le raisonnementtemporel, et le Region Connection CalculusRCC8 pour le raisonnement spatial. Lemodèle obtenu permet d’identifier en touttemps et en tout lieu les normes applicables àun agent.