Résumé : : Nous présentons une application des SMA à la fabrication dans le cadre de la commande d une machine-outil à architecture parallèle. Cette machine, nommée Shiva est équipée d'un double système d'axes capables d'usiner en patullèle sur la même. Dans ces travaux nous présentons la méthode de conception des SMA appliquée à un cas de corde machine. Après avoir analysé notre problème. Nous avons spécifie notre SMA en précisant et en indiquant le modèle des données utilisées pour les messages.

Résumé : « Aujourd'hui l'entreprise manufacturière doit être considérée, nonplus comme une organisation monolithique, où peu de place est laissée à l'autonomie et peu d'importance est accordée aux interactions entre les différents composants, mais comme un ensemble de systèmes de prise de décision, de traitements et de communications. Cela revient à dire une organisation distribuée, dynamique etréactive. » [Bur 96]Sur la base de ce paradigme, et par rapport aux approches de simulation à événements discrets traditionnellement centrées sur la maîtrise des flux physique et informationnel, nous allons essayer de mettre en évidence dans cet article la complexité des mécanismes décisionnels. Et, l'intérêt d'intégrer aux modèles de simulation une dimension cognitive, pour prendre en compte l'impact de la réalité « technologique » : flux, synchronisation, aléas de production, etc. sur les résultats des décisions prises dans les organisations.Pour cela, nous allons présenter un modèle de simulation issu des techniques de simulation à événements discrets (SED), dans lequel une modélisation du système décisionnel à base d'agents est intégrée. La structure de base de ce modèle est formée par le couplage d'un « Agent Cognitif » et d'un « Centre d'Activité ». Un agent cognitif est un module de décision qui oriente l'action d'un centre d'activité (processus opérationnel), par le biais de décisions issues d'un module de raisonnement utilisant des rationalités de niveau supérieur, des intentions propres, et l'ensemble des connaissances que l'agent a de son environnement.La mise en oeuvre de ce modèle se fera par la construction d'un modèle d'implémentation basé sur les techniques de simulation orientée objets (objets actifs,progammation concurrente), et sera validée par un exemple pédagogique.

Résumé : ’analyse des SMA de très grande taille nécessite de passer de la conception microscopique des agents à une description macroscopique de l’exécution. Cet article propose de résoudre trois difficultés liées à ce changementde niveau. (1) Il définit le concept d’émergencecomme une propriété relative à l’observationet le formalise à partir des notions de description et de complexité. (2) Il présente des outilspour modéliser la causalité au sein des exécutions. Des opérations d’agrégation permettentdans un second temps d’engendrer des descriptions causales macroscopiques. (3) Il proposeune méthode d’observation macroscopique (i.e.,engendrant directement des descriptions agrégées) pour appliquer ces outils aux SMA de trèsgrande taille. Cette approche est enfin évaluéesur un exemple classique de colonie de fourmis.