Gestion du risque et aide à la décision
En pratique parce que l’utilisateur ne veut pas que l’on décide à sa place. Il veut qu’on l’aide à estimer l’état de ses stocks, à projeter la date au plus tôt de la fin de son projet, à identifier les aléas qui peuvent mettre en danger le plan d’occupation de sa ressource. Il s’agit plus ici de gérer le risque ou de simuler des choix que de prendre une décision. Lorsque les connaissances disponibles ne sont pas assez riche pour être statistiquement significatives, on peut s’orienter sur des représentations par intervalles, ou intervalles flous ; il s’agit alors de savoir d’une part réconcilier les informations disponibles pour les rendre aussi précises que possible, et d’autre part intégrer ces informations dans ds approches de gestion du risque, en particulier de gestion du risque par simulation. Ces travaux s’inscrivent dans des cadres applicatifs bien identifiés, en particulier la gestion chaines la chaîne logistique et la gestion de ressources environnementales.
Projets en cours
Références récentes
- Hélène Fargier, Romain Guillaume. Sequential Decision Making Under Uncertainty: Ordinal Uninorms vs. the Hurwicz Criterion . Dans / In : International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-based Systems (IPMU 2018), Springer, p. 578-590, juillet 2018.