Modèles formels pour la décision

L’équipe ADRIA conduit un travail de fond sur les critères qualitatifs de décision sous incertitude et/ou multi critères, au confluent des approches numériques (probabilistes) et des approches symboliques de la décision. Nous plaçant dans le cadre général des intégrales de Sugeno, nous cherchons à en proposer des généralisation et/ou des raffinements satisfaisant le principe de la chose sûre co-monotone.

Nous nous intéressons d’autre part au problème de représentation et de traitement de préférences individuelles ou collective sur les domaines combinatoires (ou multi-attributs), tel que le vote sur des variables inter-corrélées (par exemple, les référendums multiples), le partage équitable de ressources indivisibles, la théorie des jeux, ou le raisonnement sur les réseaux de préférences, éventuellement conditionnelle.

Les travaux de l’équipe ADRIA en représentation des préférences, concernent également:

  • l’utilisation du langage de la logique possibiliste (avec des poids symboliques) comme cadre général de représentation des préférences,
  • l’étude d’un certain nombre de variantes de l’intégrale de Sugeno, incluant des “désintégrales” (qui décroissent au fur et à mesure que les défauts augmentent), et leurs contreparties logiques,

Références récentes

  • Didier Dubois, Hélène Fargier, Agnès Rico. Sugeno Integrals and the Commutation Problem. Dans / In : Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI 2018), Torra, Narukawa, Aguilo, Gonzalez-Hidalgo (Eds.), Springer, LNAI 11144, p. 48-63, 2018.
  • Nahla Ben Amor, Hélène Fargier, Régis Sabbadin. Equilibria in Ordinal Games: A Framework based on Possibility Theory . Dans / In  : International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2017), AAAI Press, p. 105-111, août 2017.
  • Nahla Ben Amor, Fatma Essghaier, Hélène Fargier. Egalitarian collective decision making under qualitative possibilistic uncertainty : Principles and characterization. Dans / In : AAAI Conference on Artificial Intelligence , AAAI Press, p. 3482-3488, janvier 2015.
  • Jérôme Lang, Jérôme Mengin, Lirong Xia. Voting on multi-issue domains with conditionally lexicographic preferences. Dans / In : Artificial Intelligence, Elsevier, Vol. 265, p. 18-44, 2018.