Soutenance de thèse / PhD defense

Infos pratiques / practical information (English below)

Voici quelques informations pratiques sur la soutenance de ma thèse, intitulée “Etude de comportements de sobriété dans les centres de calculs”.

Celle-ci se déroulera en anglais le mardi 30 avril à 14h dans l’Auditorium Jacques Herbrand, à l’IRIT (cr Rose Dieng-Kuntz, Toulouse).
Il y aura aussi une possibilité de suivre à distance : => Lien de connexion Zoom pour la soutenance <=.

Un pot de thèse est prévu à la suite sur place (vers 17h), ainsi qu’un pot plus informel à 19h30 au Bar l’Evasion, 27 grande-rue st-Michel, Toulouse. Si vous envisagez de venir au bar, je vous serais reconnaissant de répondre présent à l’évènement Facebook suivant (ou me prévenir directement), afin que je leur donne une indication du nombre de personnes : https://fb.me/1H3WPbPiS43ZuOl.

Au plaisir de partager ce moment avec vous !

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Below are some information about my PhD defense, entitled “Digital Sufficiency in Data Centers: Studying the Impact of User Behaviors“.

The defense will take place on Tuesday April 30 at 14:00, in Auditorium Jacques Herbrand, at IRIT (cr Rose Dieng-Kuntz, Toulouse), Toulouse.
There will also be a possibility to follow remotely: => Zoom link for the PhD defense <=.

Everyone will be invited to a cocktail on site after the defense (around 17:00). There will be a more informal cocktail / dinner at 19:30 in the bar “L’Evasion”, 27 grande-rue st-Michel, Toulouse. If you plan on coming to the bar, please answer to this Facebook event so I can plan the quantities: https://fb.me/1H3WPbPiS43ZuOl.

Looking forward to sharing this moment with you!

Composition du jury
  • Mme Ivona BRANDIC, Rapporteure, Vienna University of Technology (TU Wien)
  • M. Arnaud LEGRAND, Rapporteur, Université Grenoble Alpes
  • Mme Patricia LAGO, Examinatrice, Vrije Universiteit Amsterdam
  • M. Emmanuel JEANNOT, Examinateur, INRIA Bordeaux
  • M. Laurent LEFEVRE, Examinateur, INRIA Lyon
  • M. Georges DA COSTA, Directeur de thèse, Université Toulouse III – Paul Sabatier
  • M. Jean-Marc PIERSON, Co-directeur de thèse, Université Toulouse III – Paul Sabatier
Abstract in English

The IT industry has a growing carbon footprint, accounting for between 2% and 4% of global greenhouse gas emissions. Data centers have a significant share of it, due to their electricity consumption. To reduce this footprint, existing research has focused mainly on energy efficiency measures and the use of renewable energies. However, it is now essential to accompany these efforts with sufficiency measures, i.e. the rational use of digital technologies to reduce the overall amount of energy and resources consumed.

In this defense, we present five sufficiency behaviors for direct users of data centers: Delay, Reconfiguration, Space Degradation, Time Degradation and Renounce. We characterize these levers using simulations on real data and then study their potential in a renewable energy management context.
Subsequently, we build on our user model and its implementation to address an open problem in distributed systems simulation, namely the use of traces from real infrastructures to simulate task arrival.
Finally, we propose a qualitative study examining what sufficient use of the cloud would mean in practice, through different “tactics towards sufficiency”.

Résumé en français

L’industrie des technologies de l’information a une empreinte carbone croissante, de l’ordre de 2 à 4% des émissions mondiales de gaz à effet de serre. Les centres de calculs y contribuent significativement en raison de leur consommation d’électricité. Pour réduire cette empreinte, les travaux de recherche existants se sont principalement concentrés sur des mesures d’efficacité énergétique et l’utilisation d’énergies renouvelables. Il apparaît essentiel de les accompagner de mesures de sobriété, c’est-à-dire d’une utilisation raisonnée des technologies du numérique, afin de diminuer la quantité globale d’énergie et de ressources consommée.

Dans cette soutenance, nous présentons cinq leviers de sobriété pour utilisateurices directs de centre de calculs: Délai, Reconfiguration, Dégradation Spatiale, Dégradation Temporelle et Renoncement. Nous caractérisons ces leviers à l’aide de simulations sur des données réelles et étudions ensuite leur potentiel dans un contexte de gestion des énergies renouvelables.
Par la suite, nous nous appuyons sur notre modèle d’utilisateurices et son implémentation pour aborder un problème ouvert dans la simulation de systèmes distribués, à savoir l’utilisation de traces provenant d’infrastructures réelles pour simuler l’arrivée de tâches.
Enfin, nous proposons une étude qualitative examinant ce que signifierait, en pratique, un usage sobre du cloud, à travers différentes “tactiques vers la sobriété”.