Contact : Pierre Glize

Les problèmes à résoudre sont des problèmes de satisfaction de contraintes et d’optimisation caractérisés par : l’existence d’interdépendances entre les paramètres, l’existence de non linéarités, des modifications de contraintes intervenant en cours de résolution. De plus, ils nécessitent de prendre en compte les dimensions multi-disciplines, multi-objectifs et multi-échelles.

Objectifs

Dans ce contexte, les SMA adaptatifs ont l’ambition de proposer des algorithmes de résolution de problèmes de satisfaction de contraintes et d’optimisation multidisciplinaire et multicritère en étendant les concepts manipulés dans la théorie des AMAS.

Bibliographie Sélective

• Gauthier Picard, Pierre Glize. Model and Analysis of Local Decision Based on Cooperative Self-Organization for Problem Solving. Dans/In : Multiagent and Grid Systems, IOS Press, Vol. 2(3), 253-265, septembre/September 2006. Résumé/Abstract, BibTex

• Jean-Pierre Mano Pierre Glize. Résolution émergente et collective de problèmes par systèmes multi-agents : principes et applications. Dans/In : Traitement du signal (Méthodologie de la gestion intelligente des senseurs), Gretsi, CNRS, 22(4), 2005. BibTeX