Résumé : Les langages de communication entre agentsont été développés dans un soucis premierd’échanges d’informations au sein de SystèmesMulti-Agents homogènes, composés d’agentsartificiels. Cet article se place dans le cadredes Systèmes Multi-Agents mixtes composésd’agents artificiels et humains, les agents artificiels étant des agents incarnés qui ont une représentation graphique et qui simulent un comportement humain. Dans le but d’augmenterles capacités d’interactions des agents virtuels,une bibliothèque d’actes de conversations multimodaux est proposée, basée notamment surles actes de discours et l’expression des émotions liées aux actes. Nous nous intéressons plusparticulièrement aux émotions dites complexes,résultant d’un raisonnement contrefactuel del’agent. Ce langage de conversation multimodalsera par la suite le moyen d’exprimer l’intention communicative d’un Agent ConversationnelAnimé, capable de communiquer de façon multimodale, verbale et non verbale.

Résumé : Les systèmes multi-agents (SMA) ont montré depuis plusieurs années leur adéquation à modéliser et simuler les Systèmes complexes. Noussuivons cette approche pour modéliser une colonie d’abeilles située dans une ruche Dadant, où plusieurs dizaine de milliers d’individus interagissent, dans le but d’évaluer l’impactd’actions locales au niveau des abeilles (e.g.pratiques apicoles) sur la colonie. Nous nousconcentrons ici sur l’activité de butinage, ennous intéressant plus particulièrement aux interactions des butineuses avec l’environnementextérieur de la ruche, très différent en termede granularité et d’échelle. Nous présentons unmodule paramétrable et compatible agent, dontle but est de modéliser et de simuler le butinage en fonction de la météo et des sources denourriture environnantes. Les premiers résultatsmontrent qu’un phénomène d’auto-organisationdes butineuses, résultant de leur comportementet des mécanismes de recrutement, les amène àsélectionner les meilleures sources disponibles,et offrent une première vérification de notre modèle.