Résumé : La communication entre Agents cognitifs est un domaine de recherche en pleine effervescence. Nous proposons ici un modèle, basé sur le modèle STROBE, qui considère les Agentscomme des interpréteurs Scheme. Ces Agents sont capables d’interpréter les messages d’uneconversation dans un environnement donné, avec un interpréteur donné, tous les deux dédiésà la conversation courante. Ces interpréteurs peuvent en outre évoluer dynamiquement au furet à mesure des conversations et représentent la connaissance de ces Agents au niveau méta.Nous proposons un mécanisme d’apprentissage à ce méta-niveau basé sur la communication.Ce court article a pour but de présenter brièvement notre modèle et ses intérêts pour des do-maines tels que le Web, la génération de services, le GRID etc...

Résumé : Cet article s'intéresse à la question de l'intégration des mode' les GRID et SMA (S)tème Multi-Agents) par une approche orientée service. Le concept de service se situe à l'instersection de ces domaines et leur intégration permet la réalisation de service générés dyna-miquement basés sur des conversations. Dans notre approche, les services sont échangés (i.e., fournis et utilisés) par des agents grâce à et au travers de l'infrastructure et des mécanismes de GRID. Nous présentons les concepts clés de GRID (inspirés de OGSA) et des SMA (inspirés du modèle STROBE) ainsi que leur intégration. Le modèle intégré est formalisé et représenté par un langage de description graphique appelé Langage d'Intégration Agent-Grid (AGIL). Cette intégration repose sur deux idées : (i) interfacer les capacité des agents comme des services Grid dans des containers de services ; (ii) assimiler les mécanismes d'instanciation de service (de GRID) et de création d'un contexte de conversation dédié (de SMA). Le modèle intégré peut être vu comme une formalisation des interactions agents pour l'échange de service.