Résumé : La coordination est un des problèmes fondamentaux des recherches en Intelligence Artificielle Distribuée et Systèmes Multi-agents. Les méthodes de formation de coalitions proposées dans la littérature présentent deux problèmes majeurs. D'une part, certaines de ces méthodes ne peuvent s'appliquer qu'aux systèmes multi-agents coopératifs ; d'autre part, les algorithmes proposés dans ces méthodes peuvent mener à des situations d'échec dans le processus de formation de coalitions. Cet article propose deux nouvelles méthodes de formation de coalitions adaptées aux systèmes multi-agents coopératifs et compétitifs. Elles sont fondées sur l'utilisation des modèles de préférences des agents et sur l'agrégation des préférences par l'intégrale de Choquet. Notre première méthode fondée sur la méthodologie ESD (Evolutionag System Design Methodology) de M. Shakun est applicable aux systèmes multi- agents compétitif, quant à notre seconde méthode, elle est performante pour les systèmes multi-agents coopératifs dans lesquels les agents peuvent échanger leurs modèles de préférences.