Richard Canal

Ses 2 Articles :


Mots-clefs : systèmes multi-agents, proposition, action, réaction en chaîne, environnement.
Résumé : Le concept de réaction en chaîne est d'une importance capitale dans les environnements réactifs où les agents n'ont qu'une vision limitée de cequi les entoure. Un agent s'étant doté d'un objectif fournit à chaque instant de la simulation uneproposition d'action qui, pour se transformer en action, devra être confrontée aux propositions des autres agents et transformer en action pour cause de conflit ou de non viabilité, tout comme elle peut produire plusieurs actions liées par une relation de conséquence. Le modèle Propositions/Actions que nous présentons formalise le concept de réaction en chaîne et fournit un algorithme qui permet, après écriture des lois du monde, d'obtenir une réponse réaliste aux diverses propositions émises par les agents. Il prend en compte la viabilité de ces propositions, le traitement des conflits et de la coopération, ainsi que la gestion des réactions en chaîne.

Mots-clefs : organisation,Confiance,Cohérence,Robustesse,TrustNet,Mappin
Résumé : La question abordée dans cet article concernel’auto-organisation, dans un systèmes multi-agents, des dynamiques informationnelle etcomportementale, et de leur coordination dé-centralisée et dynamique, en vue d’obtenir uncomportement collectif cohérent. Nous étudionscette problématique à travers l’exemple d’unsystèmes multi-agents (SMA) qui collecte desinformations provenant de sources distribuéesdans lequel certains agents peuvent être dé-fectueux (volontairement ou non). Nous propo-sons une approche auto-organisationnelle, fon-dée sur une vision systémique qui consiste àconsidérer le SMA à travers son couplage struc-turel à son environnement physique et informa-tionnel. On définit ainsi 3 dynamiques : infor-mationnelle, comportementale et la dynamiquede leur couplage à travers une coordination dé-centralisée. Ces dynamiques sont induites parles comportements des agents et leurs interac-tions, combinant des mécanismes de confianceet l’application de règles de comportements lo-cales.: systèmes multi-agents, Auto-