Résumé : La question abordée dans cet article concernel’auto-organisation, dans un systèmes multi-agents, des dynamiques informationnelle etcomportementale, et de leur coordination dé-centralisée et dynamique, en vue d’obtenir uncomportement collectif cohérent. Nous étudionscette problématique à travers l’exemple d’unsystèmes multi-agents (SMA) qui collecte desinformations provenant de sources distribuéesdans lequel certains agents peuvent être dé-fectueux (volontairement ou non). Nous propo-sons une approche auto-organisationnelle, fon-dée sur une vision systémique qui consiste àconsidérer le SMA à travers son couplage struc-turel à son environnement physique et informa-tionnel. On définit ainsi 3 dynamiques : infor-mationnelle, comportementale et la dynamiquede leur couplage à travers une coordination dé-centralisée. Ces dynamiques sont induites parles comportements des agents et leurs interac-tions, combinant des mécanismes de confianceet l’application de règles de comportements lo-cales.: systèmes multi-agents, Auto-

Résumé : Les Smart Grids sont devenus, depuis deux décennies, un enjeu majeur et un grand défi scientifique et technique, car ils peuvent aboutir àminimiser le réchauement climatique grâce àune gestion intelligente des diérents acteurs duréseau électrique. Les Smart Grids sont encoreproblématiques pour les milieux isolés et/ou insulaires, car leurs capacités de production sontlimitées et avec une structure peu flexible. Nousproposons un modèle multi-agent pour les SmartGrids qui est une agrégation d’un élément debase appelé holon, inspiré du concept de poupées russes. Les holons sont composés d’unmême groupe d’agents compétitifs qui tiennentcompte des spécificités de chaque acteur du système électrique. Ces holons sont supervisés pardes holons supérieurs, suivant l’aspect structurel du réseau, qui leur attribuent des récompenses ou des sanctions afin d’apporter la flexibilité manquante.