Résumé : a plupart des agents conversationnels déployés sur les sites de vente en ligne se cantonnent au rôle de foire aux questions interactive. Le retour d’expérimentation nous apprend que les attentes des utilisateurs vis-àvis de ces agents conversationnels ne sont pascomblées. Dans cet article, nous définissons unagent proactif expert destiné à mieux répondreà ce type d’application. A partir d’un scénario, nous identifions les caractéristiques quedoit exhiber un tel agent dialogique proactif :prise d’initiative, adaptabilité, acquisition d’information, etc. Notre implémentation s’appuiesur le langage AIML initialement conçu pourdes agents purement réactifs. Nous en identifions le potentiel et les limites pour notre approche.

Résumé : Les conflits sontintrinsèques aux systèmes multi-agents (SMA) et la négociation est unprocessus permettant de résoudre ces conflits.Nous nous intéressons ici aux problèmes de dé-cision collective où les préférences des indivi-dus sont partielles, certaines alternatives étantincomparables ou équivalentes. Afin d’évaluerles alternatives du point de vue de la sociétéd’agents, nous raffinons ici le critère de Pareto-optimalité en définissant la notion de compro-mis et examinons ces compromis grâce à lathéorie du bien-être social. Nous proposonsdans cet article un jeu de négociation bilaté-rale, c.-à-d. un protocole et deux stratégies :l’une conciliante et l’autre temporisatrice. Fi-nalement, nous montrons que la première estmeilleure socialement et la seconde meilleureindividuellement.