Résumé : La résolution de modèles conceptuels par desmodèles multi-agents requiert des hypothèses entermes de discrétisation de l'espace, du tempset en agents. Celles-ci peuvent induire des biaissur les résultats et rendre les modèles computationnels non conformes aux modèles conceptuels. 11 s'agit ici d'identifier ces hypothèseset la sensibilité de modèles aux biais correspondants au travers d'une démarche expérimentale systématique. Les modèles étudiés sont des modèles de peuplements d'agents particuliers, mais parcimonieux en paramètres, dans une perspective de pouvoir abstraire les résultats obtenus. Ceux-ci montrent qu'une implémentation se pose en termes de précision et que les outils de simulation doivent permettre aux thématiciens d'expliciter leur modèle (dépendances entre comportements, initialisations,discrétisations) et 2° des analyses systématiquesdes biais computationnels.