Résumé : Les Problèmes d'Optimisation et de Satisfaction de Contraintes optimisentsouvent une multitude de critères représentés par une fonction unique appelée fonction coûtou fonction objectif: L'agrégation de toutes les performances d'une alternative potentielle enun critère unique doit recourir à des conversions basées sur des échelles multiples,généralement non réductibles de façon objective les unes par rapport aux autres. Ce quireprésente un handicap majeur. Pour pallier cet inconvénient, nous proposons un modèleMulti-Agents, intitulé Modèle Distribué pour l'Optimisation Multicritère et la Satisfaction deContraintes„ qui optimise les différents critères séparément et ce en les associant à desagents coopérant entre eux dans le but d'atteindre un état d'équilibre stable correspondant àun sous-ensenble de solutions qui représente le meilleur compromis possible entre tous lesagents.