Résumé : Différentes architectures d'agents ont été proposées. Elles traitent différentes caractéristiques clefs que l'agent devrait avoir ainsi que les interactions entre les différents agents. Par exemple, dans la plate-forme DIMA, chaque agent peut avoir un ou plusieurs modules décrivant ses comportements (interaction, délibération, ...). Ces différents modules sont gérés par un module de supervision qui représente le méta-comportement de l'agent. Un SMA est défini par un ensemble d'agents reliés par un réseau d'accointances et éventuellement un environnement. Cette architecture offre les principales caractéristiques d'un système émergeant définies par le groupe colline : chaque agent a son propre mécanisme de contrôle (son méta-comportement), il agit et modifie son environnement mais il ne perçoit pas tout l'environnement, et il est dans un univers qui contient plusieurs autres agents. DIMA peut donc être utilisée pour implémenter des SMAs émergeants. Un des problèmes que pose ce type de SMAs est la stabilisation de la dynamique. Ce papier propose un modèle d'organisations auto-adaptatives qui permet de résoudre ce problème.