Résumé : Les modèles épidémiologiques, pour proposerdes mesures de maîtrise efficaces, gagnent sanscesse en niveau de détail, et ce à des échellesd’observations multiples, de l’individu aux politiques publiques. Cet élan est freiné par la diversité des paradigmes de modélisation, l’absence de méthodologie logicielle pour l’implémentation de codes toujours plus complexes,et parfois l’existence d’hypothèses implicites.Nous proposons d’utiliser une démarche de modélisation multi-agent multi-niveaux pour intégrer les méthodes existantes au sein d’un cadregénérique, forcer une séparation des aspects déclaratifs et procéduraux mais aussi entre domaines d’expertise, et réduire la part de codedévolue aux modélisateurs. Nous illustrons cettedémarche par une application sur la maîtrise dela fièvre Q chez les bovins.

Résumé : et article présente un design pattern destiné à introduire des mécanismes organisationnels dans les systèmes multi-agents multiniveaux, afin de faciliter la modélisation de Systèmes complexes fortement structurés. Le pattern proposé permet de spécifier comment coupler trois niveaux d’agents dans une architecturede simulation multi-niveaux en considérant descontraintes organisationnelles. Nous montronsune application de ce pattern à la modélisationà grain fin de la conduite en bande dans un élevage porcin, où il est employé pour représenterdes organisations sociales et physiques. Nousmontrons ainsi les avantages de la combinaison de concepts organisationnels et de patternsmulti-niveaux pour représenter et simuler desSystèmes dynamiques complexes.[Cet article est adapté de (Sicard et al., 2021).]