Atelier EGC 2017

Atelier - Agrégation Contextuelle d’Information
En conjonction avec EGC, Grenoble, 24 janvier 2017

Programme

9h15 Ouverture de l'atelier
9h30 - 10h Agrégation d'information sémantique et relationnelle pour la recherche dans des collections documentaires - Nada Mimouni, Adeline Nazarenko, Sylvie Salotti
10h - 10h30 Modèle d’optimisation linéaire pour l’agrégation de flux d’information dans les médias sociaux - Abdelhamid Chellal, Mohand Boughanem, Bernard Dousset
10h30 - 11h Pause
11h - 11h30 An updated survey of Complete Search FSM Implementations in Centralized Graph Transaction Databases - Rihab Ayed, Mohand-Said Hacid, Rafiqul Haque and Abderrazak Jemai 
11h30 - 12h On the design of a multi-source index for aggregate SPARQL queries: a preliminary study - Manel Abdelfatteh, Angela Bonifati, Hamamache Kheddouci
12h - 12h20 GABS, une méthode d’agrégation de graphes complexes - Kevin Dalleau, Miguel Couceiro, Malika Smail-Tabbone
12h20 - 12h40 Un outil intelligent de Mashup Mobile pour la planification de séjours touristiques - Marwa Boulakbech, Nizar Messai, Yacine Sam, Thomas Devogele 
12h40 Discussions et clôture de l'atelier

Dates importantes :

  • Soumission des papiers : 4/12/2016
  • Notification aux auteurs : 19/12/2016
  • Date de l’atelier : 24/01/2017

Le thème de l’atelier est l’agrégation contextuelle d’information, qui désigne l’ensemble des technologies qui tentent de répondre à des besoins relatifs à l’élaboration d’objets (ou de connaissances) à forte valeur ajoutée, utiles pour les décideurs, les analystes ou les scientifiques. Ces objets à forte valeur ajoutée, appelés génériquement «agrégats», répondent donc à un besoin plus complexe de synthèse d’informations, par opposition à la restitution à l’identique de collections de documents quel qu’en soit le type. Ces objets, agrégats, sont fournis en réponse à des requêtes complexes dites requêtes «agrégatives».

Le traitement de requêtes agrégatives vise donc à rechercher et intégrer des fragments d’informations en un objet plus riche, porteur de connaissances nouvelles sur un sujet, une entité ou un évènement. Le résultat de ces requêtes peut se présenter, par exemple, sous la forme d’un ensemble de couples (attribut, valeur), d’une table relationnelle, d’un résumé textuel, d’un histogramme ou d’un graphe.

Les architectures actuelles d’accès aux données sont construites a priori pour la restitution, sous forme plus ou moins filtrée, d’objets déjà existants. Les nouvelles architectures d’agrégation de données doivent aller au-delà, en proposant aux utilisateurs des objets ou des connaissances originales, élaborés par un processus complexe de synthèse et de fusion d’informations, tenant compte à la fois du besoin exprimé et du contexte d’expression de ce besoin.
Objectifs :

Le but de cet atelier est de réunir différentes communautés de chercheurs académiques et industriels travaillant sur  des problèmes liés à l’agrégation d’informations en tenant compte du contexte, qu’il s’agisse d’information sous forme de texte, de données structurées ou semi-structurée, ou encore de graphes ou de workflows.

Thèmes de l'atelier (liste non exhaustive) :

  • Agrégation de données (RDF, Graphes, texte, etc.)
  • Agrégation d’information à partir de flux de données
  • Agrégation de documents pour la recherche d’informations
  • Agrégation/composition de données et services
  • Extraction de connaissances pour l’identification de fragments pertinents et pour la construction des agrégats
  • Exécution et optimisation des requêtes agrégatives
  • Indexation des données pour les recherches agrégatives
  • Benchmarking pour l’évaluation de requêtes agrégatives
  • Acquisition, représentation et utilisation du contexte pour le traitement de requêtes agrégatives
  • Agrégation de données dans des contextes applicatifs spécifiques : Smart Cities, données ouvertes, données scientifiques, etc.)

Les auteurs sont invités à soumettre des articles longs (12 pages au maximum), des résumés étendus (4 pages) ou des propositions de démonstrations (4 pages).

Site de soumission :  site web Easychair de la conférence EGC (https://easychair.org/conferences/?conf=egc2017) en choisissant l'Atélier ACI - Agrégation Contextuelle d’Information

Contacts


Comité de programme :

  • Khalid Belhajjame (LAMSADE - Université Paris-Dauphine)
  • Ladjel Bellatreche (LIAS - ISAE-ENSMA)
  • Amel Bouzeghoub (SAMOVAR - Telecom Sud Paris)
  • Guillaume Cabanac (IRIT)
  • Sarah Cohen-Boulakia, LRI, Université Paris Sud
  • Hamamache Kheddouci (LIRIS - Université Lyon I)
  • Stéphane Lopes (DAVID - Université de Versailles)
  • Karen Sauvagnat (IRIT)
  • Malika Smail-Tabonne, Loria
  • Genoveva Vargas-Solar (LIG)