Mes travaux de recherche se situent en vision par ordinateur et traitement d’images. Les contributions concernent la fusion d’information de sources différentes et, en particulier, la combinaison de données 2D (comme des images) et de données 3D (comme des modèles géométriques). Les données manipulées sont variées et complémentaires : images, vidéos, images 3D, images 3D temporelles, modèles 3D (surfaciques). Tous les outils utilisés, étudiés ou introduits, appartiennent majoritairement au
domaine de la vision par ordinateur classique avec un intérêt et un investissement dans les approches par apprentissage profond.
Voici les éléments saillants :
- Projet européen CEASEFIRE, 2022-2025 : Reconnaisance automatique d’armes à feu, publication MMSys 2024 (liste des papiers acceptés)
- Projet européen VICTORIA, 2017-2020 : Analyse de collection de vidéos multi-vues : vidéo de présentation du projet et publication Expert Systems with Applications 2023
- Introduction de l’apprentissage profond en vision et plus précisément l’adaptation de ces techniques à mes domaines de recherche, publication dans IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020
- Projet régional MOBVILLE, 2014-2016 : Détection de primitives d’intérêt en 2D et en 3D, publication dans IEEE Transactions on Image Processing 2019
- Projet FUI VITI, 2017 : Segmentation d’objets particuliers avec des applications liées à l’écologie, publication dans IET computer vision 2017
- Suivi et mise en correspondance d’images couleur en présence d’occultations, publication dans Pattern Recognition 2011