L’apprentissage numérique, une thématique de recherche majeure en informatique

L’apprentissage numérique, une thématique de recherche majeure en informatique

Les outils d’apprentissage numériques sont de plus en plus plébiscités par les apprenants et les enseignants, dans le cadre de programmes pédagogiques hybrides. A l’IRIT, une niche de recherche existe dans ce domaine et les chercheurs impliqués dans cette thématique de recherche sont investis dans deux projets que nous souhaitons valoriser par le présent article.

Profils de postes pour la campagne 2024

Postes de chaires de professeur junior de CNRS Sciences informatiques Postes de professeurs et MCF Vous trouverez ci-dessous les profils de postes validés par nos tutelles avec leurs liens sur le site Galaxie. 1 poste à l’Université Toulouse 2 Jean Jaurès (UT2) 1 poste à l’Institut National Universitaire Champollion (INUC) 6 postes à l’Université Toulouse 3 Paul Sabatier (UT3) 7 postes à l’Institut National Polytechnique (Toulouse INP) 3 postes à

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Prix Sénior du GDR Réseaux et systèmes Distribués (RSD) 2023

Prix Sénior du GDR Réseaux et systèmes Distribués (RSD) 2023

Le jury scientifique du GDR Réseaux et systèmes Distribués (RSD) a choisi de décerner le prix du chercheur sénior 2023 du GDR RSD à Urtzi Ayesta, directeur de recherche CNRS, responsable du Dept Architecture, Systèmes, Réseaux de l’IRIT. Le jury a particulièrement apprécié ses excellentes contributions sur les systèmes stochastiques et l’apprentissage appliqué aux réseaux comme en témoignent les publications régulières dans des revues internationales de premier plan dans un

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Joao Marques-Silva désigné EurAI Fellow

Joao Marques-Silva désigné EurAI Fellow

Félicitations à Joao Marques-Silva du département IA – équipe ADRIA, désigné EurAI Fellow et qui rejoint donc la communauté des boursiers de l’EurAI. Le programme des EurAI Fellows reconnaît la qualité de la recherche et l’impact international de ses membres.

Un article de Springer rétracté suite à un signalement du logiciel Problematic Paper Screener de Guillaume CABANAC

Un article de Springer rétracté suite à un signalement du logiciel Problematic Paper Screener de Guillaume CABANAC

Le 9 avril 2023, la maison d’édition Springer a rétracté un article sur la prédiction précoce de l’autisme par IA. Guillaume CABANAC, à l’origine du signalement, a été interviewé par le magazine Spectrum spécialisé sur l’autisme. Ce dernier explique que cet article sur les méthodes d’apprentissage automatique pour prédire l’autisme a été retiré en raison de l’utilisation par les auteurs d’expressions inhabituelles et de “phrases torturées”.

InnEO’Space PhD a démarré sa plateforme “Space Academy” pour préparer les jeunes chercheurs de demain

InnEO’Space PhD a démarré sa plateforme “Space Academy” pour préparer les jeunes chercheurs de demain

Le projet InnEO’Space PhD prépare les jeunes chercheurs à une carrière réussie en développant des cours de doctorat modernisés et transférables, des ressources pédagogiques visant des compétences nécessaires pour l’innovation et pour répondre aux besoins des employeurs, ainsi que sur une connaissance approfondie des grands enjeux et des approches de l’observation de la Terre dans tous les domaines d’application.

Le Best Paper de la conférence ICAART 2023 décerné à Léo SAULIÈRES

Le Best Paper de la conférence ICAART 2023 décerné à Léo SAULIÈRES

La 15th International Conference on Agents and Artificial Intelligence ICAART s’est tenue du 22 au 24 février 2023 à Lisbonne. Léo Saulières, de l’équipe ADRIA – département IA, a reçu le Best Paper pour son travail intitulé “Reinforcement Learning Explained via Reinforcement Learning: Towards Explainable Policies through Predictive Explanation” et co-écrit avec Martin Cooper et Florence Bannay.

Un papier sur le transport optimal sélectionné à la conférence ECMLPKDD

Un papier sur le transport optimal sélectionné à la conférence ECMLPKDD

La European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases s’est tenue à Grenoble, du 19 au 23 septembre 2022. Il s’agit de l’une des principales conférences académiques dans le domaine de l’Apprentissage automatique et de la Gestion des connaissances.