Résumé : L’approche multi-agent se montre particuliè-rement intéressante pour modéliser, simuler etcomprendre les Systèmes particulaires. Elle per-met, via la modélisation d’entités individuelles,d’étudier leurs interactions ainsi que les phénomènes macroscopiques émergents qui en résultent. Cela pose alors deux difficultés en termed’analyse. La première est de caractériser lecomportement d’un agent au sein d’une simula-tion, quelle que soit sa formalisation, pour pou-voir mener des études comparatives ; et la se-conde est d’étudier la façon dont ce comportement peut influencer, voire générer, un phé-nomène macroscopique. Pour cela, nous propo-sons d’étudier le phénomène d’hystérésis appa-raissant dans le comportement des agents, les-quels sont considérés comme des boîtes noires.L’observation de l’hystérésis permet de caractériser la réaction d’un Systèmes à des stimu-lis perturbateurs. Nous étudions comment cetteperturbation se propage dans une populationet aboutit à l’apparition de propriétés macro-scopiques remarquables. L’étude est menée en comparant différents modèles d’agents conduc-teurs utilisés à des fins de simulation du traficroutier.