Résumé : Nous proposons l’usage de systèmes multi-agents pour résoudre des problèmes d’optimisation impliquant des simulateurs numériquescoûteux. Il est alors usuel de remplacer certainsappels aux simulateurs numériques par des ap-pels à des métamodèles. L’idée proposée danscet article est d’assigner les métamodèles adé-quats à chaque sous-région afin de (i) rendre l’optimisation moins coûteuse, (ii) générer uneméthode d’optimisation qui trouve les optimaglobaux et locaux et (iii) fournir une meilleurecompréhension du problème d’optimisation etde son espace de conception. La technique utili-sée est de partitionner l’espace de conception entre divers agents utilisant des métamodèlesdi↵érents pour approximer leur sous-région etse coordonnant pour modifier les frontières deleur sous-région.