Résumé : Le recalage d’images par mise en correspondance de primitives points consiste à chercher la meilleure transformation alignant deux images à des fins de comparaisons. Malgré l’abondance des travaux proposés pour résoudre ce problème, il continue à susciter un surcroît d’intérêt et une activité de recherche intense. Ceci est dû notamment à la complexité du problème de la mise en correspondance qui devient plus difficile à résoudre en présence de données bruitées et aberrantes. Dans ce papier, nous formulons ce problème en termes d’optimisation combinatoire et nous décrivons une approche multi-agent basée sur les principes de l’optimisation par les colonies de fourmis artificielles. L’émergence d’une solution de bonne qualité au problème posé est le résultat de l’intelligence collective rendue possible grâce à la stratégie de coopération et le modèle de communication utilisé.