Résumé : De nos jours, des systèmes tentent de modéliser de manière la plus juste les préférences des utilisateurs d'Interner Le profil utilisateur est utilisé pour d'une part répondre aux requêtes de manière plus fine et d'autre part pour présenter à l'utilisateur les offres les plus intéressantes. Nous présentons dans ce papier un système multi-agent auto- organisateur qui permet d'apprendre sur le profil utilisateur. Ce système appelé "réseau de croyances" est implémenté dans le projet européen Abrose. Dans la première partie, l'architecture générale du système de courtage composée de plusieurs niveaux de systèmes multi-agents est décrite. Ce système écrit en Java est opérationnel et les expérimentations réalisées montrent la pertinence du comportement de ces réseaux de croyances. La seconde partie concerne la description détaillée de l'architecture et du fonctionnement du réseau de croyances qui gère le profil d'un utilisateur par apprentissage. La troisième partie étudie sa dynamique de convergence par un processus d'auto-organisation. La quatrième partie présente brièvement les domaines connexes à notre application.