Stéphan Brutnessaux

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Résumé : Les systèmes multi-agents offrent parmi l'éventail des techniques d'intelligence artificielle des capacités à traiter des problèmes de plus en plus complexes. Des travaux récents menés sur ces techniques et leur combinaison avec des techniques de l' IA temps réel, ont permis de valider leur apport pour le développement d'applications d'aide à la décision dans des environnements temps réel complexes.Nous présentons dans cet article des réflexions menées dans le cadre du projet européen EUCLID RTP6.1, projet qui vise à étudier l'apport des techniques d'IApour le développement des futures stations d'aide au commandement.Nous décrivons une approche multi-agents intégrant des techniques de raisonnement "anytime" et progressif basées sur des approximations, et la justifions par raPPort au problème de planification en environnement temps réel complexe queous abordons dans le cadre de ceprojet.ont été réalisésdans le cadre de la collaboration GRACE EUCLID RIP6.1travaux
Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications
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