Résumé : Ce papier présente un projet expérimental pour la représentation des connaissances d'un groupe de recherche en utilisant une population d'agents cognitifs. Nous présentons le problème et la manière dont nous voulons le traiter. Nous cherchons la minimisation des situations de perte du savoir collectif et l'accélération de l'intégration d'un nouveau membre au groupe. Nous considérons comme savoir collectif l'ensemble d'informations échangées entre les membres du groupe avec le but d'accomplir une tâche précise. Nous concentrons notre attention dans les possibilités de représentation, organisation, stockage, et réutilisation du savoir collectif. L'aspect static et dynamic de l'organisation du savoir avec des d'agents cognitifs est discuté. Actuellement nous organisons le savoir collectif & manière empirique. La coopération entre les agents est réalisée à l'aide de "negociation technique" et/ou "sharing specification". Des exemples de coopération entre agents sont présentés à partir d'un dialogue homme-machine hypothétique (nous ne prenons pas en compte le problème des interfaces en langage naturel). Nos agents sont autonomes. Ils sont implantés en utilisant OSACA, un environnement multi-agent évolutif, qui permet de rajouter ou supprimer des agents sans arreter le système. Le projet MEMOLAB est développé à l'U. T. C. par le Groupe d'Intelligence Artificielle en coopération avec le département de Technologies et Sciences de L'Homme.