Résumé : Nous présentons dans cet article l'approche et le modèle retenu pour le logiciel SIGMA (SemIautomated Generalisation using Multi-Agent systems), en développement en collaboration avec le groupe COGIT de l'IGN et le groupe LAMA de l'IGA.La généralisation cartographique consiste à créer une carte à partir d' un lot de données géo-graphiques, en tenant compte de la focalisation envisagée et des contraintes graphiques de représentation et donc en particulier de la symbolisation et' la résolution du support (ré-solution pour l'impression papier, résolution de l'écran...). Comme la généralisation est souvent présentée comme un processus holistique - on ne peut pasgénéraliser un objet géographique in-dépendamment de son contexte - les Systèmes Multi-Agents Réactifs nous semblent bien adaptés pour résoudre ce type de problèmes spatialisés.L'approche proposée est basée sur le paradigme PACO, développé par Yves DEMAZEAU, et donc sur le concept des Systèmes Multi-Agents Réactifs.Dans cet article, nous rappelons brièvement les principes des Systèmes Multi-Agents Réactifs, de la Généralisation et des applications envisagées. Après, nous introduisons le modèle comme il a été développé pour SIGMA (nous rappelons d'abord les aspects principaux de PACO, etsuivons après la décomposition de notre système en Environnement, Agents, Interactions etOrganisation). Avant de conclure, nous abordons la dynamique de notre Système Multi-Agents.A notre connaissance, ce travail constitue la première tentative d'application des systèmes multi-agents au domaine de l'information géogr:21lique. Nous avons à ce moment fini la phase demodélisation, et nous nous trouvons actuellement en phase de programmation du système.