Résumé : L'intégration d'outils informatiques préexistants et concurrents dans de nombreux domaines scientifiques a fait émerger le paradigme de système coopératif. Si naturellement les outils de traitement ou les bases de données intégrés dans les systèmes coopératifs peuvent être supportés par des agents cognitifs, il paraît intéressant de construire des architectures hybrides permettant de gérer certaines bases de données par des agents réactifs. Telle est l'architecture du système coopératif présentée dans cet article, c'est à dire un système travaillant à la résolution de requêtes soumises par un utilisateur par intégration d'informations hétérogènes réparties sur différentes bases de données. Ce système est appliqué à une expérience de traduction automatique du chinois, et ceci dans le but pédagogique de montrer à des étudiants comment employer les connaissances disséminées dont ils disposent, via l'exhibition d'arbres d'analyse. Un point important abordé dans cet article est la révision du sys recelées dans les bases de données, ou au niveau de la coopération des agents.