Résumé : La ville intelligente s’intéresse à l’améliorationde la qualité de vie de ses habitants. De nombreux capteurs ad hoc nécessitent alors d’êtredéployés pour connaître l’état de l’environnement dans lequel les activités humaines se déroulent. Si ces capteurs sont souvent bon marché,leurs coûts d’installation et de maintenance augmentent rapidement avec leur nombre. La problématique adressée dans ce papier consiste àestimer des informations environnementales oùdes capteurs physiques ne sont pas disponibles,pour limiter les coûts engendrés par l’installation de capteurs supplémentaires.Cet article présente le système HybridIoT, quipermet d’estimer les valeurs environnementalesmanquantes dans des réseaux de capteurs àgrande échelle. Notre contribution est triple :la définition d’une approche pour estimer desvaleurs manquantes dans des environnements àgrande échelle, l’utilisation des systèmes multiagents pour adresser simultanément les propriétés d’ouverture et d’hétérogénéité, et enfin le déploiement du système dans le contexte du GISneOCampus