Résumé : Depuis l’introduction des Abstract Argumentation Frameworks (cadres d’argumentation abstraits), de nombreux jeux d’argumentation baséssur des agents ont été développés pour étudierles débats. La question de la génération collective de connaissances a été étudiée par desmodèles multi-agents, notamment des modèlesbayesiens. Notre objectif est d’étudier une communauté épistémique d’agents qui construit uncorpus de connaissances communes en générantet en échangeant des arguments. Nous caractérisons les conditions sous lesquelles ces agentsconvergent vers un résultat cohérent avec leurenvironnement, divergent ou se polarisent.