Résumé : e besoin d’incorporer des considérationséthiques au sein d’algorithmes d’Intelligence Artificielle est de plus en plus présent. Combinantraisonnement et apprentissage, cet article propose une méthode hybride, où des agents jugesévaluent l’éthique du comportement d’agents apprenants. Le but est d’améliorer l’éthique deleur comportement dans des environnements dynamiques multi-agent. Plusieurs avantages découlent de cette séparation : possibilité de coconstruction entre agents et humains ; agentsjuges plus accessibles pour des humains nonexperts ; adoption de plusieurs points de vuepour juger un même agent, produisant une récompense plus riche. Les expérimentations surla distribution de l’énergie dans un simulateurde Smart Grid montrent la capacité des agentsapprenants à se conformer aux règles des agentsjuges, y compris lorsque les règles évoluent.