Christophe Langa

Son article :

Mots-clefs : systèmes multi-agents, raisonnementà partir de cas, prédiction, modélisation, multiéchelles, chirurgie
Résumé : RésuméLa gestion des risques résultant des actions etdes états des différents éléments composant unesalle d’opération lors d’une intervention chirurgicale est une préoccupation majeure. La simulation basée sur les agents montre un intérêt à travers ses concepts d’interaction, d’interactivité et d’autonomie des différentes entitésdu simulateur. Il s’agit dans le cadre de notreétude d’implémenter un générateur d’alertes àl’écoute de l’évolution de différents paramètresappliqués aux agents du simulateur (fatigue humaine, efficience des matériels, taux d’infection...). Cet article présente notre modèle, son implémentation et les premiers résultats obtenus.Notons que cette étude a permis aussi d’identifier plusieurs verrous scientifiques, tels que l’intégration des différents niveaux d’abstraction, lecouplage d’espèces, la coexistence de plusieurséchelles dans un même environnement, l’agrégation d’indicateurs et la déduction d’alertesnon prévisibles. Le raisonnement à partir de cas(RàPC) est un début de réponse relatif au dernierverrou évoqué, et sera abordé dans cet article.