Résumé : RésuméÀ mesure que les applications secomplexifient, l’usage qui en découle dévie deleur conception. Il est alors intéressant deredécouvrir des modèles de ces processusmétier a posteriori, notamment en analysantles journaux d’activité des utilisateurs.Cependant, ces journaux d’activité peuventcontenir des erreurs qui compliquent ladécouverte de modèles fiables et réalistes.Dans cet article, un systèmes multi-agents(SMA) appelé SAMOTRACE est conçu ets’adresse à cette problématique. Sa mise enœuvre est basée sur des agents autoorganisés. Les expériences montrent que leSystèmes tend à converger vers une solutionoptimale, quels que soient le type et laquantité d’erreurs présentes dans lesobservations.