Résumé : e compromis temps–qualité de segmentationest assez difficile à trouver surtout lorsqu’ils’agit de l’identification de plusieurs objetssimultanément dans des images volumiques.Dans cet objectif, nous proposons unearchitecture multi-agent pyramidale baséesur une approche de segmentation adaptative.L’architecture pyramidale a pour objectif derendre possible la décomposition de l’imageet le traitement des sous-images surdifférentesarchitecturesphysiques(processus-mémoire). Nous avons testé cetteapproche sur des images de synthèse où lesvolumes sont connus à l’avance et sur uneimage médicale caractérisée par unehétérogénéité importante. Les résultats sontencourageants. Nous avons, en effet, gardéune bonne qualité de segmentation enréduisantsignificativementletempsd’exécution.