Dept. Reliability Systems and Software
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0712, 2018
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0712, 2018
1607, 2018
Projet PIA LinTO
LinTO est un projet PIA “Grands défis du numérique” piloté par la société LINAGORA (Toulouse/Paris). L’IRIT est présent dans ce projet au travers des équipes SAMoVA et MELODI. Deux autres partenaires académiques, le LAAS-CNRS (Toulouse) et le LIX (Paris-Saclay), ainsi que la société ZELROS (Paris) y sont également impliqués. Il s’agit d’un projet d’assistant conversationnel intelligent, open-source, dédié aux entreprises. LinTO allie un dispositif physique et un ensemble de services
2906, 2018
Prix du “Groupe Décision et Négociation ” INFORMS
La section « Group Decision and Negotiation » (GDN) de l’ « International Federation of Operational Research and Management Science Society » (INFORMS) a attribué le prix 2018 à Pascale ZARATÉ, professeur de l’équipe ADRIA de l’IRIT, lors de la conférence internationale annuelle GDN organisée sous l’égide de cette section à l’Université d’Aeronotics et Astraunotics de Nanjing (Chine). Ce prix récompense chaque année un chercheur pour l’ensemble de ses travaux
2906, 2018
L’IRIT au congrès de l’Association des Paralysés de France
Les équipes ELIPSE et REVA ont participé au Congrès d’APF France Handicap, organisé à Montpellier les 21 et 22 juin pour présenter le résultat de leur projet en collaboration avec cette association. Dans le cadre de la réhabilitation à Rodez d’un immeuble du XVe pour rendre plusieurs appartements accessibles aux personnes en situation de handicap moteur, l’IRIT a été sollicité pour réaliser la visite virtuelle d’un des appartements. Deux versions
0703, 2018
Un ciné-débat à l’Utopia sur le thème “Les femmes dans la Science” ?
[->http://www.cinemas-utopia.org/toulouse/index.php?id=3529&mode=film] Dans le cadre de la journée internationale des luttes de femmes, l’Utopia Tournefeuille diffuse le jeudi 8 mars à 20h30, le film “Les figures de l’ombre” suivi d’un débat animé par Christine FERRAN, chargée de communication à l’INSERM et Florence SEDES, professeur UT3, spécialiste des sciences des données à l’IRIT, intervenant aussi en tant que présidente du groupe “Femmes et Informatique” de la Société Informatique de France ; et
2808, 2017
L’IA à l’honneur de l’édition MIDI 2017
Cette dernière semaine d’août a lieu le stage d’initiation Recherche du LabEx CIMI, MIDI (Mathématiques et Informatique en Dilettante) sur le thème de l’Intelligence artificielle (IA). Ce stage dans lequel interviennent des enseignants-chercheurs d’informatique et de mathématiques de l’IRIT et de l’IMT, s’adresse à 40 lycéens à partir de la fin de la 1re ainsi qu’à des étudiants en classe préparatoire, ou à l’université en fin de L1 ou L2.
2504, 2017
Quand l’IA évalue les champions du jeu d’échecs
Utilisé par la plupart des fédérations d’échecs, le système Elo classe les joueurs en fonction de leurs résultats. Bien que très efficace, il néglige certains critères pertinents. Jean-Marc ALLIOT, directeur de recherche – Equipe APO de l’IRIT, propose un nouveau système de classification des Maîtres d’échecs, tenant compte de la qualité et du détail des coups joués. Il a publié le 24 avril 2017 les résultats de sa méthode de
2508, 2016
Prix de la meilleure présentation aux JIAE’2016
Félicitations à Rita ZGHEIB, doctorante de l’équipe ELIPSE de l’IRIT pour son prix de la meilleure présentation sur la thématique interopérabilité et systèmes de santé aux [9es journées sur l’interopérabilité des applications d’entreprise (JIAE’2016) ->https://www.sciencesconf.org/browse/conference/?confid=3356] qui se sont déroulées début juillet dans le Tarn (France). Ce prix est assorti d’une bourse afin de financer un séjour dans un laboratoire à l’étranger.
1504, 2016
Développement de la simulation numérique : pour un diagnostic d’AVC accéléré
Le 1er Prix Bull – Joseph Fourier 2015 a récompensé en ce mois d’avril 2016 une collaboration mathématiciens et informaticiens, dont Pierre Jolivet, de l’équipe APO de l’IRIT, pour son innovation qui caractérise en quelques minutes le type d’AVC dont souffre un patient. Menée en collaboration avec la société d’imagerie médicale, EMTensor, leurs études de simulation démontrent la faisabilité d’une technique d’imagerie innovante basée sur des micro-ondes permettant la différenciation,