Search Results for: ia
Industrial partnerships
Le partenariat industriel est au cœur de l’ADN de l’IRIT comme le montrent les statistiques ci-contre
PIA ecosystem
L’IRIT a su s’insérer, par son approche partenariale de la recherche, dans l’écosystème qui a émergé du Programme investissements d’avenir (PIA). Parmi les projets et structures financés par le PIA, l’IRIT participe notamment à :
SEPIA Team
Head:
Prix du meilleur papier étudiant sur ICEIS 2019
Félicitations à Inès BEN KRAIEM, doctorante au sein du département Gestion de données – équipe SIG de l’IRIT, pour son prix du meilleur papier étudiant à la 21e édition de la conférence internationale ICEIS 2019, dans la catégorie de l’intégration de bases de données et de systèmes d’information. Ce travail est dans le cadre du projet neOCampus et financé par le SGE (Service de Gestion et d’Exploitation du campus de
ANITI est labellisé “3IA” !
Le projet ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) porté par l’Université fédérale Toulouse Midi-Pyrénées et financé par le PIA3 (Plan Villani), la Région Occitanie, Toulouse Métropole et la SATT Toulouse Tech Transfer vient d’être labellisé Institut interdisciplinaire en intelligence artificielle (3iA). C’est une très bonne nouvelle pour le site de Toulouse et sa région ! L’IRIT a depuis longtemps un département de recherche en Intelligence Artificielle réunissant des chercheurs
Félicitations à Elodie BOUZEKRI, lauréate 2019 du prix Amelia Eahart
Élodie BOUZEKRI doctorante au sein de l’équipe Interactive Critical Systems (ICS) de l’IRIT est lauréate 2019 du Prix Amelia Earhart décerné chaque année par le club Zonta international. Ce prix récompense des jeunes femmes pour l’excellence de leurs travaux en sciences et ingénierie liés au domaine aéronautique et spatial. Pour en savoir plus sur les travaux de recherche d’Elodie.
ADRIA Team
Head :
Social medias, digital social ecosystems
Head: Social media constitute a field of application, experiment, a support for the formalization and a source of scientific and technological issues we are far from reaching the limits. Managing, modeling, analyzing, mining and eliciting such a digital ecosystem have been highlighted by various contributions of our teams. From the analysis of the dynamics of the social networks, for example for the detection of communities, are studied the processes of