Modèles de réflectance à base de micro-facettes : généralisation et mise en pratique
Résumé
Les modèles de réflectance à base de micro-facettes permettent de représenter une large gamme de matériaux avec
un nombre restreint de paramètres. Leur succès est dû au fait qu’ils peuvent être manipulés de manière intuitive
par les utilisateurs et les valeurs des paramètres correspondent à des données physiques telles que la variance
de l’orientation des facettes et les propriétés optiques du matériau. Malheureusement, pour leur extension à des
micro-facettes de réflectance quelconque, le calcul numérique de la réflectance nécessite de résoudre une double
intégrale qui n’admet aucune solution analytique dans le cas général. Cet article reprend les éléments théoriques
des modèles existants et propose un calcul numérique basé sur une méthode de Monte-Carlo. Nous appliquons
cette méthodologie à un modèle récemment proposé en optique, avec l’avantage de généraliser deux modèles très
utilisés en informatique graphique : Cook-Torrance et Oren-Nayar.
un nombre restreint de paramètres. Leur succès est dû au fait qu’ils peuvent être manipulés de manière intuitive
par les utilisateurs et les valeurs des paramètres correspondent à des données physiques telles que la variance
de l’orientation des facettes et les propriétés optiques du matériau. Malheureusement, pour leur extension à des
micro-facettes de réflectance quelconque, le calcul numérique de la réflectance nécessite de résoudre une double
intégrale qui n’admet aucune solution analytique dans le cas général. Cet article reprend les éléments théoriques
des modèles existants et propose un calcul numérique basé sur une méthode de Monte-Carlo. Nous appliquons
cette méthodologie à un modèle récemment proposé en optique, avec l’avantage de généraliser deux modèles très
utilisés en informatique graphique : Cook-Torrance et Oren-Nayar.