Numéro Spécial “Predictive Analytics and Illicit Activities”

Chers collègues,

Ce numéro spécial se concentre sur l’utilisation de techniques avancées pour extraire et exploiter des données numériques hétérogènes sur les activités illicites à des fins d’analyses descriptives ou prédictives.

Les technologies numériques ainsi que les réseaux d’information et de communication numériques facilitent les activités illicites telles que les flux financiers illicites, les marchés illicites de l’art et de la drogue, les messages et commentaires interdits sur les réseaux sociaux, et le recrutement ou l’incitation à des activités illicites telles que toute forme de radicalisation, etc. De nouveaux modèles, méthodes et outils doivent être développés pour prévenir, détecter ou alerter, et éventuellement atténuer ou entraver ces actions illicites.

Ces méthodes englobent des modèles de machine learning ou d’exploration de données ainsi que des modèles de visualisation pour aider à détecter ou à atténuer d’éventuelles activités illicites.

Ce numéro spécial a pour but de rassembler à la fois des articles de recherche présentant de nouveaux résultats scientifiques et des articles techniques présentant des résultats de projets, des démos/prototypes/outils.

Ce numéro spécial invite à soumettre des articles couvrant, sans s’y limiter, les sujets suivants:

  • Détection et enquête sur les crimes ;
  • L’analyse des risques ;
  • Analyse et détection de la désinformation et des mauvais comportements ;
  • Détection, analyse et suivi des tendances ;
  • Détection des signaux faibles ;
  • Diffusion d’informations / d’opinions / de connaissances et modélisation ;
  • Qualité de l’information dans les réseaux sociaux ;
  • Détection de la communauté, expertise et découverte de l’autorité ;
  • Influence sociale, recommandation et médias ;
  • Analyse du comportement dans les réseaux sociaux ;
  • Analyse des sentiments ;
  • Visualisation et modélisation des réseaux ;
  • Exploration de données et apprentissage machine ;
  • Études de cas réels ;
  • Projets en cours basés sur les médias sociaux et/ou les réseaux sociaux ;
  • L’éthique.

 


Prof. Dr Josiane Mothe
Rédacteur invité