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Thèmes de la conférence EGC'2013
Extraction et gestion de connaissances : fondements
- Tâches :
- Apprentissage supervisé : machines à noyaux, machines à vecteurs supports, réseaux de neurones formels, modèles probabilistes, apprentissage de règles, méthodes d'ensembles, régression, ...
- Classification non supervisée : regroupement conceptuel, méthodes de partitionnement et de recouvrement, méthodes neuronales, méthodes hiérarchiques , clustering multi-vues, multi-stratégies, incrémental, collaboratif.
- Sélection modèles.
- Extraction de motifs : itemset, séquence, arbre, graphe, ...
- Détection d'outliers, d'inattendus et d'anomalies.
- Système de recommandations.
- Autres paradigmes : apprentissage semi-supervisé, apprentissage actif, apprentissage multi-stratégie, …
- Méthodes :
- Méthodes statistiques en fouilles de données.
- Apprentissage symbolique - Programmation logique inductive .
- Apprentissage topologique, variétés mathématiques.
- Fouille visuelle de données.
- Fouille de données et contraintes.
- Méthodes incrémentales de fouille de données.
- Algorithmes de fouille de données robustes au passage à l'échelle.
- Systèmes distribués/parallèles pour la fouille de données.
- Données :
- Données structurées, textuelles, géolocalisées, temporelles, spatiales.
- Données complexes, dynamiques et hétérogènes (multimédia, spatiales, images, vidéos, audios, ...).
- Ontologies, réseaux, graphes, relationnelles.
- Web sémantique.
- Données volumineuses et big data.
- Open data.
Extraction et gestion de connaissances : méthodologies
- Acquisition, recueil, pré-traitement des données, filtrage, réduction des données, sélection et modification de caractéristiques.
- Critères et évaluation de la qualité des données et des connaissances.
- Intégration de données (entrepôt, OLAP, médiation, ...).
- Intégration de connaissances dans le processus d'extraction.
- Gestion des connaissances et d'ontologies (acquisition, stockage, mise à jour, interopérabilité).
- Visualisation analytique, interaction homme-machine en fouille de données.
- Traçabilité, sécurité et intégrité de l'information et des données.
- Plateformes et systèmes pour l'ECD.
- Etudes comparatives avec benchmark d'évaluation.
- Protocoles d'évaluation et validation de modèles à partir d'échantillon d'utilisateurs.
- Etudes expérimentales sur des données volumineuses.
Extraction et gestion de connaissances dans des domaines émergents
- Social :
- analyse de liens,
- communautés en ligne,
- réseaux sociaux et autres...
- Mobilité, géo-localisation, ambiant, ubiquitaire.
- Modélisation de comportements.
- Commerce électronique, publicité en ligne.
- Fouille de données d'opinions, de dépêches, de microblogging.
- Open data.
- Linked data…
Applications de l'extraction et de la gestion de connaissances
- Mémoires d'entreprise, veille technologique.
- Détection d'intrusion, prévention de fraude.
- Modélisation des épidémies, recherche clinique, surveillance de soins de santé.
- Gestion de la relation client, des réseaux et des systèmes de gestion.
- Développement durable, transports intelligents.
- Autres applications dans des domaines comme la médecine, la biologie, la chimie, la finance, les assurances, …
