L’équipe APO (Algorithmes parallèles et Optimisation) travaille principalement sur les 4 axes suivants :

  • méthodes nouvelles pour résoudre les grands systèmes linéaires et leurs applications à la simulation;
  • contrôle optimal et ses applications au calcul de trajectoires;
  • les aspects mathématiques et les aspects calcul autour de l’intelligence artificielle  et du traitement des grands ensembles de données;
  • optimisation pour les problèmes de grande taille et l’assimilation de données.

L’équipe est aussi impliquée dans l’institut 3IA ANITI (Toulouse Artificial and Natural Institute). Il s’agit ici de considérer l’introduction de contraintes physique dans des algorithmes de machine learning et d’explorer les questions de calcul hautes performances associées.

Historique : L’équipe a été créée et coordonnée par Joseph Noailles. Elle fut ensuite administrée par Patrick Amestoy et Serge Gratton.