Intelligence Artificielle

Master MIAGE M1 IM - Université Toulouse 1 Capitole

Ce cours s'adresse à des étudiants de niveau Master 1 en systèmes d'information, avec des parcours de licence en Gestion ou en Economie. Il se propose de les initier aux principaux algorithmes de raisonnement, représentation des connaissances, et prise de décision, qui font partie du cœur de l'informatique théorique moderne et de l'intelligence artificielle.

Chaque cours part d’une application réelle dans le domaine informatique, et analyse la modélisation mathématique et algorithmique sous-jacente. Le but du cours est de donner aux étudiants une boîte à outils pour pouvoir se confronter à la pensée algorithmique, ainsi que le vocabulaire et les bases théoriques nécessaires pour avancer tous seuls quand ils se retrouveront confrontés à une nouvelle application, algorithme, ou logiciel.

Ce site a été crée pour partager le programme et les transparents du cours, préparées par Umberto Grandi et Laurent Perrussel. Le design du site et les animations ont été concues et implantées par Fei Shen, Jiayu Chang, Xiyue Liao, Yanrui Guo, Yiyang Wang, promotion du master MIAGE IM 2017/2018.

Les étudiants du Master MIAGE IM doivent consulter le matériel mis à jour chaque année sur Moodle.

La durée de chaque cours est 1h30 environ.

Le cours est complété par des sessions de travaux dirigées en forme d'exercices à faire en groupe.

Recherche WEB

Algorithmes de recherche fondés sur le réseau des liens (Hubs and Authority, PageRank)

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Réseau sociaux

Représentation matricielle d'un réseau, algorithme de Dijkstra, diametre, centralité de degré et de proximité

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Logique et WEB semantique I

Introductions aux langages formels, logique propositionnelle

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Aladdin a trouvé deux lampes dans sa cave

Mettez la souris sur Aladdin et les lampes pour voir leurs indications.

Cliquez sur la lampe choisie.

Logique et WEB semantique II

Logique du premier ordre, notions d'ontologie

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Intelligence collective apprentissage

Systèmes de recommandation, collaborative filtering (user-based et item-based)

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  • Avenger 3

  • La la land

  • Lion king

  • Intouchable

Un film recommandé pour vous !
Évaluez tous ces films d'abords...

Voici notre recommendation :

La recommendation est basée sur l'algorithme de recommendation item-based. Nous avons utilisé la corrélation de Pearson pour calculer les similarités entre les films. Cliquew sur le button en haut à droit pour voir la matrice de similarité et les scores de chaque film.

Evaluation Coco Les Misérables Black Swan Star War
Avenger 3 -0.42 -0.03 0.62 0.2
La la land 0.22 0.54 0.95 0.92
Lion king -0.13 0.52 0.67 0.06
Intouchable 0.53 0.59 0.25 0.38
Normalisé
Score
French fries 5
coke 3
Hot Dog 4
Winner French fries

Décisions collectives

Règles de vote (pluralité, Borda, Condorcet), algorithmes de vote stratégique, paradoxe de Condorcet

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Mécanismes d'enchères

Enchères simple, double, multi-unités et combinatoire, ad-auctions

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1500 g restant
Sac a dos
cles cup
wallet rouge
trouse book
ipad

Allocation des ressources

Planification des taches, programmation par contraintes

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Bibliographie

Ce cours est librement inspiré de " Comment ca marche", un livre magnifique qui a marqué mon enfance.

2018 Design by Fei SHEN, Jiayu CHANG, Xiyue LIAO, Yanrui GUO, Yiyang WANG

The next web

20 years ago, Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. For his next project, he's building a web for open, linked data that could do for numbers what the Web did for words, pictures, video: unlock our data and reframe the way we use it together.