B1;4205;0c Thomas Pellegrini @ University of Toulouse

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Admin responsabilities

2021-present: Co-responsible of the Master "Interactions Mathématique Informatique pour l'IA" (IMA)

IMA Website

2017-2021: Responsible of the M1 "Intelligence Artificielle et Reconnaissance des Formes"

IARF Website

2021-present: Membre élu du Conseil du Département Informatique

2021-present: Membre de la Commission CPCEC

2017-2021: Membre du Conseil Scientifique Section 27 de l'IRIT

Student supervision

Ongoing PhD students supervision

19 Oct. 2020 - Ismail Khalfaoui Hassani, Étude des réseaux de neurones à spikes pour le traitement audio, co-encadrement avec Timothée Masquelier, financement ANITI + Région Occitanie
1 Oct. 2020 - Etienne Labbé, Modèles end-to-end pour l'audio captioning, co-encadrement avec Julien Pinquier, financement MESRI

Past PhD students supervision

7 Jan. 2019 - 2 Fev. 2022 Lucile Gelin, Évaluation automatique de la lecture à voix haute d’enfants apprenants lecteurs, co-encadrement avec Julien Pinquier, financement CIFRE (LALILO, IRIT). Video : Vidéo Zoom soutenance, password: eA6rI7*0
1 Oct. 2018 - 14 Dec. 2021 Léo Cances, Apprentissage profond faiblement et semi-supervisé pour la détection d'évènements sonores, thèse projet ANR JCJC LUDAU
2017- 22 mars 2021 Abdel Heba, Reconnaissance automatique de la parole à large vocabulaire : des approches hybrides aux approches End-to-End, co-encadrement avec Régine André-Obrecht, thèse CIFRE (LINAGORA, IRIT)
2015-2019 Céline Manenti, Découverte d'unités linguistiques à l'aide de méthodes d'apprentissage semi- et non-supervisé, co-encadrement avec Julien Pinquier
2013-2016 Marwa Thlithi, Segmentation et regroupement en chanteurs, Application aux enregistrements ethnomusicologiques, co-encadrement avec Julien Pinquier et Régine André-Obrecht

Master students Supervision

2022 Florent Meyer, apprentissage auto-supervisé et transfert de représentations audio (Projet LUDAU)
2019 Romain Zimmer, Développement d'un réseau de neurones à impulsion pour la détection de chants d'oiseaux
Erwan Gateau-Magdeleine, reconnaissance vocale temps réel pour le spectacle vivant
Thomas Hustache, augmentation de données pour le deep learning appliqué à l'audio
2016-2018 à compléter...
2015 Valentin Barrière, réseaux de neurones convolutionnels pour des tâches de traitement de l'audio, Projet de fin d'études ENAC
Vincent Bragard, transformation d'images en son, Stage de Master 1, UPSITECH
2014 Pierre Capdessus, Caractérisation de familles d’instruments de musique ethnique, Projet de fin d'études ENSEEIHT, co-oriented with Julien Pinquier
Vahid Hedayati, ASR for the Elderly: speech data collection via a Wizard-of-Oz platform, Master in computer science of Instituto Superior Técnico of Lisbon, with an FCT fellowship, co-oriented with Isabel Trancoso. This thesis gave a paper at LREC 2014: El-WOZ: a client-server wizard-of-oz interface (pdf)
2013 [jury] Manoela Ramalho, Revisão do módulo de transcrição fonética para implementação no sintetizador de fala da empresa Verbio Technologies SL, Mestrado Internacional em Processamento de Linguagem Natural e Indústrias da Língua (PLNIL), Universidade do Algarve (UAlg) – Universidade Autónoma de Barcelona
2012 Maria Soledad López Gambino, An Evaluation of Automatic Speech Recognition in the Spanish Version of Windows 7: Effects of Language Variety, Speaking Style and Gender, Mestrado PLNIL, co-oriented with Pr. Jorge Baptista from UAlg
2011 Virgínia Maria Martins Barbosa, Movie audio description, Master in computer science of Instituto Superior Técnico of Lisbon, co-oriented with Isabel Trancoso. This thesis gave a paper at IEEE EUROCON 2011: Browsing Videos by Automatically Detected Audio Events (pdf)

Misc teaching materials

Travaux Pratiques Intro au deep learning avec PyTorch

TP1 : resnet101, CylceGAN, linéaire MNIST (zip, trois notebooks)
TP2 : MNIST avec MLP et CNN (un notebook)

Travaux Pratiques RNN avec PyTorch

TP1 Implémenter un RNN simple en Numpy (zip, notebook)
TP2 Intro aux RNN avec PyTorch (notebook)
TP3 Préparation des données librivox_fr (notebook)
TP3 Modèle de langage RNN "vanilla" (notebook)
TP4 RNN pour la classification de noms (notebook)
TP5 seq2seq avec attention (notebook)
PyTorch tutorial on Image Captioning

M1 Informatique - Introduction à l'Apprentissage Automatique (IAA)

COURS 4. Classifieur bayésien naı̈f, modèle Gaussien slides (PDF)

L3 SID Algorithmique Programmation UNIX

COURS 1. Introduction à l'algorithmique slides (PDF)
COURS 2. Méthodes de conception d'algorithmes -- Application aux algorithmes de Tri slides (PDF)
COURS 3. Approche diviser-pour-régner -- Application aux algorithmes de Tri slides (PDF)
COURS 4. Méthodes de conception d'algorithmes -- Algorithmes gloutons slides (PDF)
COURS 5. Structures de données élémentaires slides (PDF)

Misc

PACES Slides python (PDF)
PACES Slides python fond gris pour impression (PDF)
PACES TP python fonctions 1 sujet (PDF)
PACES TP python fonctions 2 sujet (PDF)
TP classification par régression logistique et Softmax (Master 2 IM). sujet (PDF), Matlab code (zip)