Admin responsabilities
2021-present: Co-responsible of the Master "Interactions Mathématique Informatique pour l'IA" (IMA)
IMA Website
2017-2021: Responsible of the M1 "Intelligence Artificielle et Reconnaissance des Formes"
IARF Website
2021-present: Membre élu du Conseil du Département Informatique
2021-present: Membre de la Commission CPCEC
2017-2021: Membre du Conseil Scientifique Section 27 de l'IRIT
Student supervision
Ongoing PhD students supervision
19 Oct. 2020 - |
Ismail Khalfaoui Hassani, Étude des réseaux de neurones à spikes pour le traitement audio, co-encadrement avec Timothée Masquelier, financement ANITI + Région Occitanie |
1 Oct. 2020 - |
Etienne Labbé, Modèles end-to-end pour l'audio captioning, co-encadrement avec Julien Pinquier, financement MESRI |
Past PhD students supervision
7 Jan. 2019 - 2 Fev. 2022 |
Lucile Gelin, Évaluation automatique de la lecture à voix haute d’enfants apprenants lecteurs, co-encadrement avec Julien Pinquier, financement CIFRE (LALILO, IRIT). Video : Vidéo Zoom soutenance, password: eA6rI7*0 |
1 Oct. 2018 - 14 Dec. 2021 |
Léo Cances, Apprentissage profond faiblement et semi-supervisé pour la détection d'évènements sonores, thèse projet ANR JCJC LUDAU |
2017- 22 mars 2021 |
Abdel Heba, Reconnaissance automatique de la parole à large vocabulaire : des approches hybrides aux approches End-to-End, co-encadrement avec Régine André-Obrecht, thèse CIFRE (LINAGORA, IRIT) |
2015-2019 |
Céline Manenti, Découverte d'unités linguistiques à l'aide de méthodes d'apprentissage semi- et non-supervisé, co-encadrement avec Julien Pinquier |
2013-2016 |
Marwa Thlithi, Segmentation et regroupement en chanteurs, Application aux enregistrements ethnomusicologiques, co-encadrement avec Julien Pinquier et Régine André-Obrecht |
Master students Supervision
2022 |
Florent Meyer, apprentissage auto-supervisé et transfert de représentations audio (Projet LUDAU) |
2019 |
Romain Zimmer, Développement d'un réseau de neurones à impulsion pour la détection de chants d'oiseaux |
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Erwan Gateau-Magdeleine, reconnaissance vocale temps réel pour le spectacle vivant |
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Thomas Hustache, augmentation de données pour le deep learning appliqué à l'audio |
2016-2018 |
à compléter... |
2015 |
Valentin Barrière, réseaux de neurones convolutionnels pour des tâches de traitement de l'audio, Projet de fin d'études ENAC |
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Vincent Bragard, transformation d'images en son, Stage de Master 1, UPSITECH |
2014 |
Pierre Capdessus, Caractérisation de familles d’instruments de musique ethnique, Projet de fin d'études ENSEEIHT, co-oriented with Julien Pinquier |
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Vahid Hedayati, ASR for the Elderly: speech data collection via a Wizard-of-Oz platform, Master in computer science of Instituto Superior Técnico of Lisbon, with an FCT fellowship, co-oriented with Isabel Trancoso. This thesis gave a paper at LREC 2014: El-WOZ: a client-server wizard-of-oz interface (pdf) |
2013 |
[jury] Manoela Ramalho, Revisão do módulo de transcrição fonética para implementação no sintetizador de fala da empresa Verbio Technologies SL, Mestrado Internacional em Processamento de Linguagem Natural e Indústrias da Língua (PLNIL), Universidade do Algarve (UAlg) – Universidade Autónoma de Barcelona |
2012 |
Maria Soledad López Gambino, An Evaluation of Automatic Speech Recognition in the Spanish Version of Windows 7: Effects of Language Variety, Speaking Style and Gender, Mestrado PLNIL, co-oriented with Pr. Jorge Baptista from UAlg |
2011 |
Virgínia Maria Martins Barbosa, Movie audio description, Master in computer science of Instituto Superior Técnico of Lisbon, co-oriented with Isabel Trancoso. This thesis gave a paper at IEEE EUROCON 2011: Browsing Videos by Automatically Detected Audio Events (pdf) |
Misc teaching materials
Travaux Pratiques Intro au deep learning avec PyTorch
TP1 : resnet101, CylceGAN, linéaire MNIST (zip, trois notebooks)
TP2 : MNIST avec MLP et CNN (un notebook)
Travaux Pratiques RNN avec PyTorch
TP1 Implémenter un RNN simple en Numpy (zip, notebook)
TP2 Intro aux RNN avec PyTorch (notebook)
TP3 Préparation des données librivox_fr (notebook)
TP3 Modèle de langage RNN "vanilla" (notebook)
TP4 RNN pour la classification de noms (notebook)
TP5 seq2seq avec attention (notebook)
PyTorch tutorial on Image Captioning
M1 Informatique - Introduction à l'Apprentissage Automatique (IAA)
COURS 4. Classifieur bayésien naı̈f, modèle Gaussien
slides (PDF)
L3 SID Algorithmique Programmation UNIX
COURS 1. Introduction à l'algorithmique
slides (PDF)
COURS 2. Méthodes de conception d'algorithmes -- Application aux algorithmes de Tri
slides (PDF)
COURS 3. Approche diviser-pour-régner -- Application aux algorithmes de Tri
slides (PDF)
COURS 4. Méthodes de conception d'algorithmes -- Algorithmes gloutons
slides (PDF)
COURS 5. Structures de données élémentaires
slides (PDF)
Misc
PACES Slides python
(PDF)
PACES Slides python fond gris pour impression
(PDF)
PACES TP python fonctions 1
sujet (PDF)
PACES TP python fonctions 2
sujet (PDF)
TP classification par régression logistique et Softmax (Master 2 IM).
sujet (PDF),
Matlab code (zip)