Teaching

2022 :

Cours de Apprentissage sous contrainte physique, ModIA 2e. Place: INP-Toulouse

Lecture Notes (supervised and unsupervised learning of data assimilation, invariant representation, wavelet scattering)

Kaggle-class challenge:

https://www.kaggle.com/competitions/modia-phyml-22/

Cours de Machine Learning, ModIA 1e. Place: INP-Toulouse

Lecture Notes (neural networks)

2021 :

Cours + TD (16h) Complexité des Algorithmes, Level: L2. Place: Université Paul Sabatier

TP (16h) Apprentissage Automatique, Level: M1, Place: Université Paul Sabatier

2018-2019 :

Cours on Introduction to data sciences.

Level L2, L3 and M1. Place: Peking University.

Kaggle-class Challenges:

https://www.kaggle.com/c/traffic-prediction-2019

https://www.kaggle.com/c/flower-classification-2019

https://www.kaggle.com/c/pes-challenge-2019

2011 :

Travaux Dirigés (TD) on Data Mining with Prof. Zvi Kedem.

Level M1 and M2. Place: New York University.

Thème : Overlay par Kaira. Texte supplémentaire
Le Cap, Afrique du sud