UE (3 Ects) : Modèles et langages d’extraction et de transformation pour les bases de données


Responsable : Gilles Hubert

Répartition : C/TD/TP : 40%, 30%, 30%

Objectif

Concevoir et maintenir des solutions de stockage dédiées à l’analyse de données

Développer et maintenir des outils de transformation de données entre bases de données


Pré-requis

Modèle relationnel, langage SQL, notions d’algorithmique et la programmation


Contenu

      1. Introduction aux problématiques d’extraction et de transformation de données

      2. Modèle d’intégration de bases de données

      3. Modèle d’extraction et de transformation de bases de données

      4. Modèle multidimensionnel

      5. Modèle multidimensionnel

      6. Principes de conception de bases de données issues de bases existantes

      7. Études de cas

      8. Utilisation d’outils ETL, développement de solution d’extraction et de transformation de données


Ouvrages de référence

The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data de Ralph Kimball et Joe Caserta


Compétences

Maîtrise des techniques et outils d'extraction et de transformation de données


Mots-clés

Extraction et transformation de données, conception de bases de données d’intégration, conception de bases multidimensionnelles

1