UE (3 Ects) : Modèles et langages d’extraction et de transformation pour les bases de données
Responsable : Gilles Hubert
Répartition : C/TD/TP : 40%, 30%, 30%
Objectif
Concevoir et maintenir des solutions de stockage dédiées à l’analyse de données
Développer et maintenir des outils de transformation de données entre bases de données
Pré-requis
Modèle relationnel, langage SQL, notions d’algorithmique et la programmation
Contenu
Introduction aux problématiques d’extraction et de transformation de données
Modèle d’intégration de bases de données
Modèle d’extraction et de transformation de bases de données
Modèle multidimensionnel
Modèle multidimensionnel
Principes de conception de bases de données issues de bases existantes
Études de cas
Utilisation d’outils ETL, développement de solution d’extraction et de transformation de données
Ouvrages de référence
The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data de Ralph Kimball et Joe Caserta
Compétences
Maîtrise des techniques et outils d'extraction et de transformation de données
Mots-clés
Extraction et transformation de données, conception de bases de données d’intégration, conception de bases multidimensionnelles