Titre de l’UE : « Introduction à l’Apprentissage Automatique »
Responsable envisagé : Jérôme Farinas
Dispositif pédagogique envisagé (traditionnel cours/TD/TP ou orienté problème, ou orienté projet, ou …) :
Une notion est présentée en Cours, puis appliquée en TD et développée en TP
Répartition Cours/TD/TP par rapport au nombre d’ECTS envisagées :
3 ECTS
avec 8h C/ 10h TD / 12h TP
soit 27% / 33% / 40%
Contenu :
Classification non supervisée : Algorithme des k-means, Partitionnement hiérarchique
Approche géométrique par discrimination linéaire : Problème à deux classes, Hyperplan séparateur, Le neurone formel, Initiation aux réseaux de neurones
Approche statistique : Approche naïve, Maximum de vraisemblance, Cas gaussien, règle des k-plus proches voisins
Exemples d'applications réalisées en TP : Reconnaissance automatique des voyelles (sons) du français, segmentation de tableaux de peintres en fonction des couleurs utilisées.
1 à 3 Compétences associée à l’UE :
Comprendre le cadre général de l'apprentissage automatique avec la distinction entre méthodes supervisées et méthodes non supervisées.
Maitriser les outils fondamentaux de base de la décision et de la classification d’objets complexes.