De plus en plus de données sont accessibles à partir de nombreuses sources, réparties, hétérogènes et autonomes, donnant accès à de la connaissance si on sait les traiter intelligemment : l'intelligence permet de transformer les données en connaissances. La conception et la mise en œuvre de systèmes permettant cette transformation nécessitent l'intégration de compétences complémentaires dans les domaines de l'Intelligence Artificielle et de la Gestion de Données pour :
L’objectif du parcours Données et Connaissances est de former des
informaticiens spécialisés dans le domaine du traitement de données et
de connaissances, depuis la modélisation et la conception jusqu’au
développement, la mise en œuvre, et l’évaluation de systèmes de
traitement efficaces et efficients.
La formation vise à intégrer à la fois les aspects système pour la
conception des modèles de données et les aspects application pour la
gestion et le traitement symbolique et sémantique des données.
Le parcours est accessible au niveau Master 1 et au niveau Master 2. L’admission en Master est subordonnée à l’examen d’un dossier du candidat suivi d’un éventuel entretien - voir les conditions d'accès ici. Les demandes d'admission se font sur le site web de l'Université Paul Sabatier (univ-tlse3.fr) - rubrique Formation / S'inscire.
Contacts : Jérôme Mengin et Franck Morvan
Les chercheurs et enseignants-chercheurs qui interviennent dans les unités d'enseignement du parcours sont issus pour la plupart de 6 équipes de l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse et d'une équipe de l'Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse.
Ce qui suit est une liste d'offres de stages de recherche que nous avons reçues d'équipes de recherche toulousaines travaillant sur des thématiques proches de celles du master DC. Cette liste n'est pas exhaustive.
D'autres stages sont proposés par l'ONERA ici, notamment dans le département Traitement de l'information et systèmes - TIS
